博客
关于我
ansible(1)---师傅领进门
阅读量:184 次
发布时间:2019-02-28

本文共 722 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

背景

在企业中,运维与开发协同工作将产品从开发环境上线到生产环境是一个常见任务。这个过程涉及到配置服务器、环境、网络、依赖项等多个环节。然而,仅仅为上线一个功能就需要配置这么多环境,这确实给运维带来了诸多困扰。

自动化运维

对于上述问题,自动化运维技术提供了解决方案。其中,Ansible是一款广泛应用的开源自动化工具,能够帮助运维人员快速配置和管理大量服务器。

关于Ansible

Ansible基于Python编写,具有较高的可维护性。其独特的模块化架构使得各个功能模块之间分工明确,开发和维护更加高效。Ansible采用声明式配置文件进行部署,无需依赖复杂的命令,这大大简化了配置流程。

入门实例:使用ping模块

1. 安装Ansible

在管理节点上安装Ansible即可通过以下命令: `yum -y install ansible`

2. 配置主机组

编辑`/etc/ansible/hosts`文件,添加主机组配置: `vim /etc/ansible/hosts` 添加内容: ``` [node1] 192.168.191.129 192.168.191.130 ```

3. 密钥登录配置

为了实现无密码登录,管理节点需要配置密钥登录。这种配置方式在自动化场景下尤为重要,避免了频繁输入密码的麻烦。

4. 使用ping模块

ping模块用于测试网络连通性。使用以下命令测试主机组`node1`的网络状态: `ansible node1 -m ping` 此命令返回`pong`表示网络可达。

其他命令

- 查看ping模块文档:`ansible-doc -s ping` - 列出可用模块:`ansible-doc -l`

转载地址:http://enbj.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
OpenCV(1)读写图像
查看>>
OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
查看>>
Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
查看>>
Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
查看>>
openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
查看>>
OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
查看>>
OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
查看>>
OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
查看>>
OpenMMLab | 面向多样应用需求,书生·浦语2.5开源超轻量、高性能多种参数版本
查看>>
OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
查看>>
OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
查看>>
Openresty框架入门详解
查看>>